第4章　DataFrameを操作する(2)

内容

データ分析で最も重要なDataFrame(データフレーム: df)を自在に操るために必要な技術について説明します。
ここでは、dfの行・列の追加・削除、置換、フィルタ(抽出)といった、Excelでよく使う技術にフォーカスします。

データの数が少なければ、Excelでデータソースを加工した方が早いことが多いです。
一方で、データの制約上それが出来ない、或いは、加工する条件が複雑でPythonで処理をした方が早い場合もあります。
何れにしてもdfを自分が欲しい形に加工、成型する技術はデータ分析の必須の技術です。