5.2. Listへの変換(se=>li, df=>li, ary=>li)

最終更新日：2021/8/31

Series(se), DataFrame(df), arraｙ(ary)からList(li)へ変換する方法を説明します。

【説明すること】

• 1. SeriesからList (se=>li) : se.values.tolist()
• 2. DataFrameからList (df=>li) : df.values.tolist()
  • 2.1 df全体を対象とする場合
  • 2.2 dfの一部を対象とする場合
    • カラムを対象とする場合
    • 行を対象とする場合
• 3. arrayからlist（ary=>li） : ary.tolist()

【各変換方法のページ一覧】

		To（変換後）
		List	Series	DataFrame	array
From (変換前)	List	na	省略	5.3の1.	省略
	Series	5.2の1.	na	5.3の2.	省略
	DataFrame	5.2の2.	省略	na	5.4の2.
	array	5.2の3.	省略	5.4の1.	na

1. SeriesからList (se=>li) : se.values.tolist()

Series(se)からList(li)の場合は、

se.values.tolist()と書きます。seは任意のSeriesです。

ポイント：.valuesと’s’が付きます。.tolist()はカッコが必要です。

2. DataFrameからList(df=>li) : df.values.tolist()

DataFrame(df)からList(li)の場合です。

2.1 df全体を対象とする場合

df.values.tolist()と書きます。dfは任意のDataFrameです。

但し、このままだとdf全体を対象にした、行ごとのlist in list(listの中にlistがある)になります。

2.2 dfの一部を対象とする場合

dfの一部を抜き出して、Listにする場合です。例えば、１つのカラム（列）を抽出する場合や、１つの行を抽出する場合です。

カラムを対象とする場合

df['clm'].values.tolist()

と書きます。
dfのカラムを選択すると、それはseであることを意識しましょう。つまり、これは結局SeriesからList(se=>li)と同じことです。

行を対象とする場合

例えば、index名で行を抜きだす場合は以下のようになります。ただし、結果がlist in listになるので、注意が必要です。

3. arrayからlist（ary=>li）: ary.tolist()

arrayをlistにする場合も、.tolist()を使って、

ary.tolist()

と書きます。
行や列を指定する場合はスライス（ary[x1:x2, y1:y2）を使って書きます。