想定される受講者

  1. Python
    Pythonによる高度なデータ分析または機械学習を学びたい方。
  2. 数学講座
    • 機械学習、データ分析の背景にある数学（線形代数、微分積分、 統計 、多変量解）を学びたい方。
    • ファイナンス理論に用いる数学を学びたい方。
    • 数学をきちんと学びたい文系学部・大学院の学生の方。
    • 高等教育レベルの数学を学びたい方。

特に「数学講座」については、”Class A”, “Class B”, “Class C”として、レベルを明確化しています。

レベルと前提とする知識

  1. Python
    求職時にPythonが使えると断言できるレベルを目指します。
    最低限のコードは書ける事を前提とします。例えば、print文、if文やfor文は理解しているものとします。
  2. 数学講座
    • “Class A”
      経済系大学院、理系学部教養レベルです。
      高校の数学は理解している事を前提とします。例えば、2×2行列の計算や、2次関数の微分です。
    • “Class B”
      高校の理系レベルです。当面、このクラスは開講しません。
    • “Class C”
      中学から高校の数学レベルです。
      中学の数学を、ある程度理解している事を前提とします。例えば、2次関数の形がわかる事です。

各”Class”(A,B,C)の対象者

  • Class A: 既に相応の知識をお持ちの方。
  • Class B: 学んだ事はあるが、知識として定着していない方。
  • Class C: あまり知識がない方、あるいは、これからチャレンジする方。